Bogføring gyldig til og med er den dato, hvor virksomhedens væsentligste bilag er bogført i bogføringssystemet. Hvis ikke virksomhedens bogføring er gyldig til og med den dato, du ønsker at kigge på, skal du umiddelbart være forsigtig med at bruge informationen. Det er derfor vigtigt at vide, hvornår der er bogført til og med. Har du spørgsmål til det du ser eller oplever du noget du ikke forventer, kan du læse mere sidst i denne artikel under Dine forventninger.
Crediwire giver dig let overblik over gyldigheden af din bogføring
Hvis du har forbundet et regnskabsprogram, kan du i toppen af Crediwire under knappen “Bogføring” altid se et estimat af, hvornår din bogføring er gyldig til og med. Crediwire fortæller dig også hvornår estimatet er angivet, hvem der har angivet estimatet, og hvornår virksomhedens data sidst er synkroniseret (sidst er hentet data fra bogføringssystemet). Alt det gør vi for at give dig det bedste udgangspunkt for at arbejde effektivt med virksomhedens bogføringsdata. Det samme kan du se i bogføringskvalitetsdashboardet.
Er estimatet angivet af Crediwire eller en bruger?
Som udgangspunkt analyserer Crediwire virksomhedens bogføringsdata for at lave et estimat for, hvornår bogføringen er gyldig til og med. Det er dog også muligt for en bruger selv at angive denne dato. Er dette tilfældet vil estimatet være gældende i 60 dage. De 60 dage er valgt ud fra, at vi vurderer, at en bruger selv kender sin egen bogføring bedst. Efter de 60 dage mener vi, at vores analyse igen er aktuel.
Hvordan analyserer Crediwire bogføringen?
Crediwire beregner bogføring gyldig til og med som den dag, hvor virksomhedens væsentligste bilag er bogført i bogføringssystemet. Til det bruger vi to analyser, som bliver udført på store dele af resultatopgørelsen og balancen:
Analyse 1: Hvordan er der bogført tidligere? (Frekvensanalyse)
Vi ser på, hvornår og hvor ofte dine bilag er blevet bogført tidligere. Er der eksempelvis tidligere bogført salgsomkostninger i alle måneder i et regnskabsår, så vil vi forvente det samme i indeværende regnskabsår.
Analyse 2: Er det væsentligt? (Marginanalyse)
Vi undersøger, om den manglende bogføring er væsentlig ved at se på indtjeningen i forhold til omsætningen.
Lad os hjælpe forståelsen med et eksempel
Analyserne bliver som tidligere nævnt udført på store dele af resultatopgørelsen og balancen. I dette eksempel fokuserer vi på salgsomkostninger. Eksemplet beskriver hvad der sker i begge analyser og giver dig en forståelse af hvad du kan bruge resultatet til:
(Frekvensanalyse) Hvordan er der bogført tidligere?
Virksomhedens regnskabsår går fra 1. januar til 31. december. I perioden for regnskabsåret 2023, ser vi, at der blev bogført salgsomkostninger i alle 12 måneder. I 2024 forventer vi altså, at salgsomkostninger bliver bogført månedligt. I december 2024 viser vores analyser, at der ikke er bogført salgsomkostninger for oktober og november 2024. Derfor vurderer vi, at der kun er bogført salgsomkostninger frem til 30. september 2024. Inden vi drager en endelig konklusion, undersøger vi, om den manglende bogføring af salgsomkostninger er væsentlig.
(Marginanalyse) Er det væsentligt?
I eksemplet ovenfor viser vores analyse, at der kun er bogført salgsomkostninger frem til 30. september 2024. Nu undersøger vi, om den manglende bogføring af salgsomkostninger i oktober og november 2024 er væsentlig. Det gør vi ved at analysere forholdet mellem driftsoverskud og omsætning fra tidligere måneder. Det sammenligner vi med tallene for oktober og november 2024.
(Bogføring gyldig til og med) Konklusion
I eksemplet ovenfor er resultatet af vores marginanalyse, at den manglende bogføring i oktober 2024 er inden for det, vi forventer. Men i november 2024 er den manglende bogføring IKKE inden for det, vi forventer. Derfor estimerer vi, at bogføringen for salgsomkostninger er gyldig til og med 31. oktober 2024. Vi analyserer løbende, hvornår bogføringen er gyldig til og med for at give dig et klart overblik og et solidt datagrundlag for dine beslutninger.
Dine forventninger
Crediwire beregner bogføring gyldig til og med som den dag, hvor virksomhedens væsentligste bilag er bogført i bogføringssystemet. Vi bruger margin- og frekvensanalyse som beskrevet ovenfor. Selvom vi anvender en datadrevet model, kan der opstå situationer, hvor estimatet for "bogført til og med" ikke afspejler virksomhedens faktiske bogføringsstatus. Her er nogle typiske situationer:
1 Er varelaget ikke reguleret løbende?
Hvis virksomheden først laver lagerreguleringer ved årsafslutningen, kan det medføre, at vores model ikke kan opfange et forhøjet eller formindsket vareforbrug løbende.
Hvis der derfor er væsentlige udsving i lagerbeholdningen over tid, og disse ikke bliver løbende bogført, kan det påvirke analysens præcision.
2 Forkert periodisering
Hvis der bliver bogført udgifter for flere måneder på én gang, eller i en forkert måned, kan vores model vurdere, at der mangler bogføring, selvom der er poster i systemet.
Det betyder, at fejlagtig eller uregelmæssig periodisering kan føre til et estimat i Crediwire, der ikke afspejler den reelle bogføringsstatus, men snarere afviger på grund af selve bogføringsmønstret.
3 Lang periode mellem årsregnskaber
Vores model lærer af den periode, hvor virksomheden sidst aflagde årsregnskab. Hvis der går lang tid mellem årsafslutninger, kan modellen derfor blive trænet på et begrænset eller forældet datagrundlag.
Det betyder, at hvis virksomheden ændrer adfærd efter sidste årsregnskab f.eks. til mindre hyppig bogføring kan modellen fejltolke det som manglende bogføring, fordi den baserer sig på ældre mønstre. Det kan også ske, at virksomheden ikke har bogført i et andet regnskabsprogram end det nu forbundne regnskabsprogram for perioden for sidste årsregnskab. Det kan skabe ujævnheder i Crediwires estimat.
4 Manglende identifikation af årsager
Når modellen registrerer et fald i f.eks. omsætning eller omkostninger, kan det være svært at vurdere direkte, om det skyldes manglende bogføring eller reelt lavere aktivitet.
Det betyder, at analysen i nogle tilfælde kan estimere en "gyldig til og med dato” for tidligt, fordi et fald tolkes som manglende bogføring.
5 Irregulær bogføring
Garbage in / garbage out gælder generelt. Vores algoritmer fungerer bedst, når der er en vis regelmæssighed i bogføringen. Hvis virksomheden bogfører i klumper, springer måneder over eller har meget svingende rytme, kan det forstyrre modellens evne til at vurdere, hvor langt der faktisk er bogført.
I sådanne tilfælde øges usikkerheden, og estimatet for “gyldig til og med” kan blive mindre præcist, ikke fordi bogføringen nødvendigvis er forkert, men fordi mønstret er svært at tolke.
Ovenstående eksempler kan således give dig et billede du ikke forventer. Er du i tvivl bør du altid tjekke data. Du er selvfølgelig altid velkommen til at ringe til os: +45 91 54 09 65